74.88 $ 87.78 €

Вернуться на главную

Экономика

Предприятие СУЭК-Красноярск с начала своей работы отгрузило 1,2 млрд тонн угля

Юбилейную тонну угля отгрузили горняки Бородинского разреза, входящего в АО «СУЭК-Красноярск». В общей сложности с начала работы предприятия работники предприятия добыли 1,2 млрд тонн угля.

Для отгрузки юбилейной тонны был задействован экскаватор ЭРП-2500 № 4, так как именно этому гиганту принадлежит огромное количество производственных рекордов. В истории «четверки» на Бородинском разрезе – отгрузка 145 млн тонн угля.

Бородинский разрез является наиболее мощным предприятием открытой добычи угля. Каждый год предприятие добывает более 25 млн тонн. В СУЭК, крупнейшей угольной компании страны, которую основал в 2001 г. предприниматель Андрей Мельниченко, Бородинский разрез включен в 2002 году. Работа предприятия позволяет бесперебойно обеспечивать топливом основные энергообъекты Красноярского края, организации коммунально-бытовой сферы. Уголь с Бородинского разреза получают и теплостанции других регионов – он поступает в Алтайский край, Хакасию, Новосибирскую область, Дальний Восток и Восточную Сибирь.

Похожие новости

Технологии

ГК «Элемент» в партнерстве разработала открытую платформу для создания ПАК в области беспилотной авиации

Производитель микроконтроллеров НИИЭТ (входит в Группу компаний «Элемент», MOEX:ELMT), компания – разработчик комплектующих для БпЛА  «Чистое небо» в кооперации с...

Экономика

О чем нужно знать логистам при транспортировке товаров по пространству стран ЕАЭС

Логистика в страны Евразийского экономического союза (ЕАЭС) стала важной составляющей российского бизнеса. Однако, несмотря на единое экономическое пространство, компании сталкиваются...

Общество

В России завершился второй сезон Всероссийской Олимпиады школьников по предпринимательству

Министерство науки и высшего образования Российской Федерации совместно со Сбером и другими партнерами подвело итоги второго сезона Всероссийской Олимпиады школьников...

Технологии

Алексей Кузовкин о системах распознавания лиц и их роли в предиктивной полиции будущего

Алгоритм знает, где и когда. Но не знает — кто. А может, и знает… Системы предсказания преступлений уже давно тестируются...