Новости
Единый механизм компенсации ущерба от атак БПЛА предложил создать Александр Барашков
Эксперт рассказал, как избавить разработчиков от стресса при выпуске обновлений
Выше чек — без навязчивости: три сценария консультации, прибавляющие 15–20% к продаже
Роботизация в мире бьет новые рекорды: количество промышленных роботов выросло на 15% в 2025 году
«Ренессанс Страхование» назвал пятницу самым аварийным днем недели
Spring Development Group построит индустриальный парк Spring Industry в Химках площадью 76 000 м2
Технологии
Компания Super Micro Computer, Inc. (SMCI), поставщик комплексных ИТ-решений для ИИ/МО, высокопроизводительных вычислений, облака, хранения данных и 5G/периферийных вычислений, объявляет о нескольких усовершенствованиях своего решения Direct Liquid Cooling (DLC), которое включает в себя новые технологии охлаждения различных серверных компонентов, допускает более высокую температуру жидкости на входе и внедряет инновационные механические конструкции, которые повышают производительность ИИ-вычислений на ватт потребляемой энергии. Решение Supermicro DLC-2 снижает энергопотребление ЦОД до 40 % по сравнению с установками с воздушным охлаждением. Эти передовые технологии обеспечивают более быстрое развертывание и сокращение сроков подключения к сети самой современной инфраструктуры ИИ с жидкостным охлаждением. Кроме того, обеспечивается снижение до 20 % общей стоимости владения. Комплексное покрытие компонентов охлаждающими пластинами обеспечивает более низкие скорости вращения вентиляторов и сокращение количества необходимых вентиляторов, что значительно снижает уровни шума в центре обработки данных примерно до 50 дБ.
«С учетом того, что ожидаемый спрос на центры обработки данных с жидкостным охлаждением вырос до 30 % от числа всех установок, мы поняли, что нынешних технологий недостаточно для охлаждения этих новых систем, оптимизированных для ИИ, — сказал Чарльз Лян (Charles Liang), президент и главный исполнительный директор Supermicro. — Компания Supermicro сохраняет приверженность инновациям, экологичным вычислениям и улучшению будущего ИИ за счет значительного