Компании 29 августа 20:55

ЛАНИТ помогает компаниям внедрять технологии видеоаналитики

    По экспертным прогнозам, к концу 2022 года объем отечественного рынка видеоаналитики достигнет 12,8 млрд рублей, а мировой рост к 2029 году составит 24%. Однако такие темпы развития зависят не только от финансовых показателей провайдеров услуг, производителей оборудования и разработчиков решений, а также от увеличения числа сфер, в которых благодаря видеоаналитике внедрение искусственного интеллекта стало возможным.

    Одной из ключевых причин этого стала общая цифровая трансформация: появление качественно иных вычислительных мощностей, доступность большего массива данных для обучения моделей и усовершенствование алгоритмов, на которых базируется работа систем.

    Руководитель центра компетенций больших данных и искусственного интеллекта группы компаний “Ланит” Сергей Литвинов утверждает, что развитие технологий видеоаналитики повлекло за собой изменение подходов к организации промышленной и общественной безопасности. Подобные системы могут распознавать объекты, отличать друг от друга различные действия, поведенческие паттерны и определенным образом на них реагировать.

    Управляющий партнер компании “Экспасофт” Александр Шкилев отмечает, что впервые видеоаналитика появилась в 90-х годах прошлого века, и за это время сформировалось множество направлений, где ее использование целесообразно. Например, работа охранника, в процессе которой необходимо следить за происходящим на нескольких мониторах одновременно. При этом на промышленных объектах стоимость риска потери контроля над событиями крайне высока.

    Еще один пример — работа дальнобойщиков. Нынешние технологии видеоаналитики позволяют контролировать уровень концентрации водителя по многим параметрам и информировать его о необходимости остановить автомобиль, чтобы избежать аварии.

    В ряде отраслей видеоаналитика способствует повышению точности описания различных качественных показателей. В сталелитейной промышленности при выявлении дефектов готовой продукции использование умных камер на 30% более эффективно, чем  работа живого специалиста. Кроме того, благодаря технологиям ИИ возможно снизить расходы на модернизацию устаревающего оборудования: станков, сталеплавильных печей и прочего. Направленная на аналоговые панели управления камера заменяет установку датчиков и таким образом повышает точность производства и качество промышленной продукции.

    Большим спросом технологии видеоаналитики пользуются не только в бизнесе, но и в государственной сфере. В частности, для обеспечения общественной безопасности. К примеру, внедрение системы видеоаналитики в корпус светофора позволяет не только определять намерение человека перейти дорогу, но и предотвращать различные конфликтные ситуации. “Когда у человека что-то случилось, и достаточно подойти к ближайшему светофору и привлечь внимание камеры характерными взмахами рук”, — объясняет Александр Шкилев.

    Сергей Литвинов также подчеркивает интерес к технологиям видеоаналитики в регионах, однако внедрение искусственного интеллекта промышленного уровня зачастую недоступно муниципалитетам из-за высокой стоимости. В связи с этим одним из основных направлений деятельности “Ланита” и “Экспасофта” стало развитие шаблона программной платформы (фреймворка), который дает возможность снизить требования к вычислительным ресурсам за счет оптимизации нейронных сетей, что позволяет сделать внедрение технологий на базе искусственного интеллекта более доступным без потери качества.

    Обслуживание и развитие систем видеоаналитики связано с работой большого числа квалифицированных разработчиков. Международные исследования показали, что российские специалисты занимают первые места в глобальных рейтингах по компетенциям в области ИИ, и вместе с этим растет количество выпускников профильных вузов. “Каждая компания проводит собственную кадровую политику, но все они стараются выстраивать плотные связи с передовыми институтами и академическим сообществом”, — добавляет Сергей Литвинов.

      Президент группы “Ланит” Филипп Генс уверен, что при любом, даже самом интенсивном развитии технологий видеоаналитики,полная замена человека роботом невозможна. Он объясняет это в том числе проблемами инфраструктурного плана: существующие дороги общего пользования не рассчитаны на передвижение беспилотников.

     Еще одним важным фактором являются этические нормы: у искусственного интеллекта нет общепризнанной степени ответственности, поэтому в данный момент его использование возможно исключительно в качестве системы поддержки при принятии решений человеком.

    Вместе с тем основатель группы “Экспасофт” Владимир Дюбанов утверждает, что в каждую подобную систему заложен определенный регламент и набор правил, нарушение которых не предусматривается. Таким образом, на стабильность и качество работы системы не влияет время суток, отсутствие сна или состояние морального климата в семье. Однако существует определенная степень риска, устранить которую целиком невозможно.

    Несмотря на это, по мнению Владимира Дюбанова, долгое использование видеоаналитики в различных сферах бизнеса позволяет назвать ее достаточно зрелой технологией. Так, в строительной сфере класс жилья определяется наличием видеодомофонов с функцией распознавания лиц или шлагбаумов, открытие которых происходит после считывания номерного знака автомобиля.

    Технологии видеоаналитики применяются, например, при создании детских игрушек, реагирующих на жесты, и вертикальных домашних автоматизированных ферм, способных контролировать полив и спелость продуктов. Проводя аналогию с курьерской доставкой, не потерявшей свою популярность после пандемии, Владимир Дюбанов убежден, что совсем скоро люди не смогут себе представить жизнь без подобных устройств.