79.15 $ 91.84 €

Вернуться на главную

Финансы

QIWI внедрила инновационный алгоритм выявления подозрительных транзакций

Платёжный сервис QIWI разработал и внедрил инновационный алгоритм выявления и блокировки подозрительных денежных операций, работающий с применением технологий искусственного интеллекта. Он поможет надежно защитить 20 млн кошельков QIWI, через которые ежегодно совершаются транзакции в объеме около 80 млрд рублей. Об этом сообщили в пресс-службе цифровой компании.

«Компания QIWI с сегодняшнего дня объявляет о том, что в системе будет внедрен инновационный алгоритм определения и блокировки подозрительных транзакций. Аналитический модуль будет работать на технологиях искусственного интеллекта, благодаря которым неправомерные действия клиентов в QIWI-пространстве будут эффективно отслеживаться и моментально пресекаться. Алгоритм будет развернут на различные кластеры клиентов, пользующихся QIWI-кошельком, в ближайшие несколько дней», – сообщили в пресс-службе цифрового сервиса.

Технический директор QIWI Кирилл Ермаков отметил, разработка и внедрение блокировочного алгоритма основывались на последних технологиях ИИ. В частности, искусственный интеллект использует уникальные компьютерные критерии в анализе системной информации. Благодаря им, подозрительные операции выявляются с точностью до 96% и выше.

«Выявление подозрительных транзакций происходит по системе отслеживания исторических потоков незаконных операций. Далее искусственный интеллект формируют на основе данной аналитики некую поведенческую модель, оценивающую сумму перевода, потенциальное назначение направляемых денежных средств, а также причастность недобросовестных клиентов к тому либо иному кластеру.

Параллельно, модель обогащается информацией в режиме онлайн из всевозможных внешних источников, что позволяет определять подозрительные операции с повышенной степенью точности. В случае подозрения, транзакции переводятся в режим дополнительной проверки. На этом этапе они проверяются как с помощью автоматики, так и в ручном режиме – экспертами QIWI», – рассказал о принципах действия алгоритма Кирилл Ермаков.

В компании отметили, уровень точности и надежности разработанной системы таков, что вероятность попадания транзакций честных клиентов в категорию подозрительных составляет не более 1%.

Похожие новости

Экономика

Одежда и парфюмерия стали лидерами поставок к гендерным праздникам

В России зафиксировали значительный рост объемов перевозок товаров подарочных категорий. Основной спрос пришелся на одежду, косметику и парфюмерию, а также...

Технологии

LiuGong представила электрические и интегрированные решения на выставке CONEXPO 2026   

Компания LiuGong представила 13 единиц техники из различных продуктовых линеек на выставке CONEXPO-CON/AGG 2026 под девизом «Серьезные заказчики. Серьезная техника»...

Экономика

Константин Брянка назвал пять технических ошибок, которые могут сорвать корпоративный ивент

Основатель и генеральный директор MF Groupподелился, какие технические просчеты чаще всего приводят к провалу деловых мероприятий — от презентаций продуктов...

Экономика

Банк Уралсиб в Новосибирске принял участие в Дне работодателя НГУЭУ

3 марта в Новосибирском государственном университете экономики и управления (НГУЭУ) прошел День работодателя, участником которого стал Банк Уралсиб. В рамках...