Финансы 25 декабря 17:40

QIWI внедрила инновационный алгоритм выявления подозрительных транзакций

Платёжный сервис QIWI разработал и внедрил инновационный алгоритм выявления и блокировки подозрительных денежных операций, работающий с применением технологий искусственного интеллекта. Он поможет надежно защитить 20 млн кошельков QIWI, через которые ежегодно совершаются транзакции в объеме около 80 млрд рублей. Об этом сообщили в пресс-службе цифровой компании.

«Компания QIWI с сегодняшнего дня объявляет о том, что в системе будет внедрен инновационный алгоритм определения и блокировки подозрительных транзакций. Аналитический модуль будет работать на технологиях искусственного интеллекта, благодаря которым неправомерные действия клиентов в QIWI-пространстве будут эффективно отслеживаться и моментально пресекаться. Алгоритм будет развернут на различные кластеры клиентов, пользующихся QIWI-кошельком, в ближайшие несколько дней», – сообщили в пресс-службе цифрового сервиса.

Технический директор QIWI Кирилл Ермаков отметил, разработка и внедрение блокировочного алгоритма основывались на последних технологиях ИИ. В частности, искусственный интеллект использует уникальные компьютерные критерии в анализе системной информации. Благодаря им, подозрительные операции выявляются с точностью до 96% и выше.

«Выявление подозрительных транзакций происходит по системе отслеживания исторических потоков незаконных операций. Далее искусственный интеллект формируют на основе данной аналитики некую поведенческую модель, оценивающую сумму перевода, потенциальное назначение направляемых денежных средств, а также причастность недобросовестных клиентов к тому либо иному кластеру.

Параллельно, модель обогащается информацией в режиме онлайн из всевозможных внешних источников, что позволяет определять подозрительные операции с повышенной степенью точности. В случае подозрения, транзакции переводятся в режим дополнительной проверки. На этом этапе они проверяются как с помощью автоматики, так и в ручном режиме – экспертами QIWI», – рассказал о принципах действия алгоритма Кирилл Ермаков.

В компании отметили, уровень точности и надежности разработанной системы таков, что вероятность попадания транзакций честных клиентов в категорию подозрительных составляет не более 1%.