Новости
О чем нужно знать логистам при транспортировке товаров по пространству стран ЕАЭС
В режиме ручной настройки: как промышленность справляется с кадровыми вызовами
Население и государство теряют миллиарды рублей из-за мошенничества с недвижимостью
Москва
Департамент образования и науки столицы сообщает, что 1 декабря стартует городское соревнование «Первая помощь – 2022/2023», сообщает «Москва.ру»
«Ученики 8-11 классов московских школ смогут продемонстрировать навыки оказания неотложной медицинской помощи на городском соревновании «Первая помощь — 2022/23», — говорится в сообщении.
Мероприятие будет поделено на три этапа. С 1 декабря 2022 года по 3 апреля 2023 года будет проходить первый этап, в рамках которого ученикам предстоит пройти мастер-классы по оказанию первой помощи.
На втором этапе школьники будут выполнять теоретические задания в электронном личном кабинете. Он продлится с 4 по 14 апреля следующего года.
Завершающий этап представляет собой практическую часть, где учащимся нужно выполнить индивидуальное задание по оказанию первой неотложной помощи.
Регистрация участников начнется с 1 декабря на портале konkurs.mosmetod.ru.
Похожие новости
Технологии
ГК «Элемент» в партнерстве разработала открытую платформу для создания ПАК в области беспилотной авиацииПроизводитель микроконтроллеров НИИЭТ (входит в Группу компаний «Элемент», MOEX:ELMT), компания – разработчик комплектующих для БпЛА «Чистое небо» в кооперации с...
Экономика
О чем нужно знать логистам при транспортировке товаров по пространству стран ЕАЭСЛогистика в страны Евразийского экономического союза (ЕАЭС) стала важной составляющей российского бизнеса. Однако, несмотря на единое экономическое пространство, компании сталкиваются...
Общество
В России завершился второй сезон Всероссийской Олимпиады школьников по предпринимательствуМинистерство науки и высшего образования Российской Федерации совместно со Сбером и другими партнерами подвело итоги второго сезона Всероссийской Олимпиады школьников...
Технологии
Алексей Кузовкин о системах распознавания лиц и их роли в предиктивной полиции будущегоАлгоритм знает, где и когда. Но не знает — кто. А может, и знает… Системы предсказания преступлений уже давно тестируются...