Новости
О чем нужно знать логистам при транспортировке товаров по пространству стран ЕАЭС
В режиме ручной настройки: как промышленность справляется с кадровыми вызовами
Население и государство теряют миллиарды рублей из-за мошенничества с недвижимостью
Общество
Сотрудники Фонда социального страхования РФ успешно прошли обучение работе с внутриведомственными системами в учебном центре «Сетевая Академия ЛАНИТ» (относится к ГК ЛАНИТ). В общей сложности дистанционное повышение квалификации прошли 6690 слушателей, представлявших 85 регионов нашей страны. Весь массив результатов по итогам тестов был аккумулирован в единый отчет, что позволило контролировать качество и эффективность проводимого обучения. Для слушателей организовали горячую линию, им были доступны техническая и информационная поддержка.
Итоги обучения прокомментировала директор по развитию учебного центра «Сетевая Академия ЛАНИТ» Ольга Тимашпольская. Она заявила, что информационные технологии позволяют значительно повысить качество и скорость управления процессами. Центр нацелен на то, чтобы помогать компаниям повышать эффективность внедрений ПО, вовлеченность персонала и отдачу от инвестиционных вливаний.
Похожие новости
Технологии
ГК «Элемент» в партнерстве разработала открытую платформу для создания ПАК в области беспилотной авиацииПроизводитель микроконтроллеров НИИЭТ (входит в Группу компаний «Элемент», MOEX:ELMT), компания – разработчик комплектующих для БпЛА «Чистое небо» в кооперации с...
Экономика
О чем нужно знать логистам при транспортировке товаров по пространству стран ЕАЭСЛогистика в страны Евразийского экономического союза (ЕАЭС) стала важной составляющей российского бизнеса. Однако, несмотря на единое экономическое пространство, компании сталкиваются...
Общество
В России завершился второй сезон Всероссийской Олимпиады школьников по предпринимательствуМинистерство науки и высшего образования Российской Федерации совместно со Сбером и другими партнерами подвело итоги второго сезона Всероссийской Олимпиады школьников...
Технологии
Алексей Кузовкин о системах распознавания лиц и их роли в предиктивной полиции будущегоАлгоритм знает, где и когда. Но не знает — кто. А может, и знает… Системы предсказания преступлений уже давно тестируются...