Технологии 3 июня 08:14

Supermicro сотрудничает с ARM для создания нового класса энергоэффективной стоечной инфраструктуры для корпоративного агентного ИИ

Super Micro Computer, Inc., поставщик комплексных решений для ИИ, корпоративных систем, систем хранения данных, 5G/Edge, включая Data Center Building Block Solutions(DCBBS), сегодня объявил о новом классе решений, ориентированных на ИИ, с процессорами ARM^® AGI. Растущие требования к вычислениям современного агентского ИИ требуют нового класса стоечной инфраструктуры, которая максимизирует производительность вычислений в пределах силовых оболочек и физических следов корпоративных центров обработки данных. Новые решения Supermicro созданы для поддержки быстрого роста агентского ИИ, обеспечивая производительность, эффективность и плотность, которые максимизируют экономику стоечных развертываний, поддерживаемых Supermicro, сквозные возможности DCBBS сокращают сроки подключения к сети.

«Supermicro продолжает лидировать в отрасли, когда дело доходит до развертывания новых и инновационных стоечных решений, которые максимизируют производительность и эффективность, — сказал Чарльз Лян, президент и главный исполнительный директор Supermicro. —Чарльз Лян (Charles Liang), президент и генеральный директор Supermicro. — Наш стек технологий DCBBS предоставляет комплексные решения для центров обработки данных любого размера, которые в сочетании с новой плотностью и эффективной оптимизированной микроархитектурой процессоров ARM AGI помогают предприятиям реализовать значительную экономию совокупной стоимости владения на своих агентских инвестициях в инфраструктуру ИИ».

«Агентный ИИ приводит к фундаментальному сдвигу в требованиях к инфраструктуре, где эффективность, масштабируемость и производительность организации становятся такими же важными, как и необработанные вычисления, — сказал Мохамед Авад (Mohamed Awad), исполнительный вице-президент подразделения Cloud AI компании ARM. — Объединив процессоры ARM AGI с опытом стоечных систем Supermicro, мы обеспечиваем инфраструктуру, предназначенную для обеспечения более высокой пропускной способности ИИ, максимальной плотности вычислений и улучшенной масштабируемости центра обработки данных».

Новые вычислительные платформы Supermicro состоят из двухпроцессорных серверов 2U с воздушным охлаждением, оптимизированных для вычислений, и стоечных серверов 5U, оптимизированных для графических процессоров, а также многоузлового решения с жидкостным охлаждением, разработанного специально для развертывания агентского ИИ в стоечном масштабе. Сочетание проверенных модульных архитектур Supermicro высокой плотности с энергоэффективными процессорами на базе ARM Neoverse^® CSS V3 обеспечивает масштабируемую, гибкую инфраструктуру, которая максимизирует производительность на ватт и значительно снижает потребность в энергии для ускорения внедрения ИИ в современных центрах обработки данных.

При развертывании в решениях Supermicro процессор ARM AGI может обеспечить более чем двукратную производительность на стойку по сравнению с традиционными архитектурами и помочь предприятиям сэкономить до 10 млрд долларов капитальных затрат на гигаватт емкости центра обработки данных ИИ на основе оценок ARM. Эти решения, основанные на ведущей в отрасли плотности стоек Supermicro и производительности на ватт, помогают обеспечить максимальное использование пространства и энергоресурсов центра обработки данных.

Процессор ARM AGI может похвастаться плотной 136-ядерной микроархитектурой, созданной для повышения производительности, минимизации устаревших накладных расходов и выполнения большего объема работы за цикл для обеспечения устойчивой, беспрепятственной производительности. Полоса пропускания памяти 6 ГБ/с на ядро и оптимизированный по времени доступ к памяти поддерживают линейное масштабирование, в то время как расширенная емкость памяти и гибкий ввод-вывод обеспечивают энергоэффективную масштабируемую агентную инфраструктуру искусственного интеллекта для организации тысяч параллельных задач в распределенной инфраструктуре.

Имея более 6000 ядер в одной стойке с воздушным охлаждением, предприятия могут эффективно развертывать многочисленные выделенные системы для большого объема агентских задач ИИ.