Технологии 19 апреля 19:10

Стали известны победители ЛАНИТ Product Manager 2.0

Центр инноваций ЛАНИТ выступил организатором отчетного мероприятия второго набора ежегодного корпоративного акселератора, на котором жюри ознакомилось с  презентациями участников и выбрало четыре лучшие команды. Проект проводится ежегодно и нацелен на поиск перспективных собственных продуктов и их дальнейшее развитие.

В этом году все команды прошли непростой путь, который начался с поиска идей собственных продуктов и завершился оформлением ценностных предложений для потенциальных клиентов. В течение полугода на проекте было проведено более 150 проблемных интервью и свыше 50 персональных встреч с кураторами акселератора. 

В финал второго было отобрано 11 команд, четыре из них заняли призовые места. На третье место вышел продукт LoyRate, снижающий риски ухода ценных ИТ-специалистов из компаний. Второе место разделили две разработки: продукт адаптивного обучения, делающий учебный процесс более результативным и комфортным, а также продукт, созданный для контроля площадных геологоразведочных работ — D-Seis. Первым в этом году стал продукт Digital Guardian. Это интеллектуальный AI-сервис, использующий технологии компьютерного зрения для мониторинга состояния пожилых людей.

В ходе следующего этапа победители встретятся с инвестиционным комитетом компании ЛАНИТ.

Акселератор Product Manager стимулирует быстрый карьерный рост сотрудников ЛАНИТ, а также выявляет их профессиональные возможности и помогает овладеть новой востребованной профессией.

Акселератор Product Manager — базовый проект Центра инноваций ЛАНИТ. В его цели входит развитие предпринимательских навыков сотрудников компании и продуктового подхода. За счет того, что Центр руководит процессом разработки сотрудниками ИТ-продуктов, происходит увеличение прибыли компании от собственных решений.

Победитель Product Manager 2021 года, приложение Smart Timber, стало лидером среди 53 проектов в номинации “Цифровая трансформация в промышленности” независимой премии RB Digital Awards 2022. Задействуя алгоритмы компьютерного зрения и машинного обучения, приложение автоматизирует процесс подсчета круглого леса на производстве.