Новости
«Деловые Линии» объявили о запуске нового сервиса — автоперевозок в Армению и обратно
Вторичный рынок вырос вдвое: почему клиенты выбирают европейский премиум с пробегом вместо нового
Лучше к нотариусу: мошенников в сфере недвижимости стало в два раза больше
12 лет без единой утечки данных: как устроено цифровое хранилище нотариата
Общество
На конференции SmartDev 20 мая 2021 года Сбер объявил о расширении возможностей SberCloud ML Space — облачной платформы полного цикла разработки и реализации AI-сервисов. Она предоставляет инструменты и ресурсы для создания, обучения и развёртывания моделей машинного обучения — от быстрого подключения к источникам данных до автоматического развёртывания моделей на мощностях SberCloud.
ML Space — облачный сервис, позволяющий организовать распределённое обучение с использованием масштабируемого семейства процессоров Intel® Xeon® со встроенными акселераторами ИИ. Его архитектура сформирована на базе собственного суперкомпьютера SberCloud — «Кристофари», — суммарная производительность которого составляет 6,7 петафлопса. Он находится на 40-м месте в топ-500 самых высокопроизводительных систем мира.
Расширения возможностей удалось добиться благодаря применению открытой, основанной на стандартах кросс-архитектурной модели программирования oneAPI, что позволяет разработчикам эффективно использовать производительность и уникальные возможности различных архитектур без исправления кода для каждой аппаратной платформы. Это даёт свободу выбора лучшего оборудования для конкретной задачи. В то же время oneAPI поддерживает известные языки программирования (например, C, C ++, Fortran и Python) и общие стандарты (такие как MPI и OpenMP), обеспечивая функциональную совместимость и близкое соответствие с существующим кодом.
Облачная платформа SberCloud ML Space создавалась, с одной стороны, для того, чтобы предоставить специалистам по работе с данными лучшие инструменты решения задач в области машинного обучения, а с другой — для того, чтобы упростить и максимально демократизировать процесс разработки и использования продуктов на базе искусственного интеллекта. Новые Intel oneAPI Toolkits идеально вписываются в идеологию ML Space. Теперь дата-сайентисты и ML-разработчики, работающие на производительной, гибкой и эффективной с точки зрения затрат процессорной архитектуре, смогут ускорить разработку и внедрение своих ИИ-продуктов, улучшить их характеристики. Уверен, все профильные специалисты по достоинству оценят новые возможности нашей облачной платформы.
Давид Рафаловский,
СТО «Сбербанк Груп», исполнительный вице-президент, руководитель блока «Технологии» Сбера
ML Space объединяет популярные инструменты для работы с большими данными — Jupyter Notebook и Jupyter Lab, — а теперь и инструменты для повышения производительности — Intel oneAPI Toolkits. Она построена по модульной архитектуре, что позволяет пользователям самостоятельно добавлять новые возможности. В течение года с момента данного анонса любой желающий может зарегистрироваться и получить тестовый доступ к платформе SberCloud ML Space, инструментарию Intel® oneAPI Toolkits и серверам на базе процессоров Intel®.
По мере того как мир переходит в эру XPU, основанную на использовании сочетания архитектур, разработчикам требуются новые уровни абстракции для обеспечения производительности базового оборудования. Мы очень рады тому, что инструментарий Intel oneAPI Toolkits позволит пользователям облачной платформы SberCloud для искусственного интеллекта эффективно создавать производительное программное обеспечение для различных архитектур с использованием единой базы кода.
Раджа Кодури
Старший вице-президент, главный архитектор и руководитель подразделения по разработке архитектур, графики и программного обеспечения Intel
Intel oneAPI Toolkits помогают разработчикам эффективно создавать, анализировать и оптимизировать высокопроизводительные кросс-архитектурные приложения для различных XPU: процессоров Intel, графических процессоров и FPGA.
Эти наборы инструментов включают в себя кросс-архитектурный язык программирования oneAPI Data Parallel C ++ (DPC ++) и более 40 программных продуктов: компиляторы, библиотеки и инструменты для переноса, анализа и отладки, которые упрощают разработку приложений для обработки данных.
Один из ключевых элементов облачной платформы ML Space, модуль Environments, получит следующие наборы инструментов Intel oneAPI:
О SberCloud
SberCloud (ООО «Облачные технологии») — облачная экосистемная платформа Сбера. Компания предлагает широкую линейку инфраструктурных и платформенных облачных решений, а также инструменты для работы с искусственным интеллектом, базирующиеся на ресурсах суперкомпьютера «Кристофари» — самого мощного вычислительного кластера России. Информационно-технологические платформы и услуги SberCloud являются основой цифровой экосистемы Сбера, а также предоставляются внешним клиентам — компаниям и государственным организациям.
Похожие новости
Крипто
BingX подводит итоги второго квартала 2026 года: стремительный рост TradFi, запуск EventX и развитие мультиактивной экосистемыBingX, ведущая криптовалютная биржа и компания в сфере Web3 и ИИ, представила отчет о результатах деятельности за второй квартал 2026...
Маркетинг
Hisense создает инклюзивные условия для погружения в атмосферу Чемпионата мира по футболу FIFA World Cup 2026 болельщикамКомпания Hisense, один из ведущих мировых брендов потребительской электроники и бытовой техники, совместно с FIFA и KultureCity помогает сделать атмосферу...
Технологии
Семинар «Открытая экосистема» связывает разработчиков игр в регионе СНГ с возможностями глобального ростаНедавно в Москве завершился семинар «Открытая экосистема для мобильных игр», в котором приняли участие разработчики игр и профессионалы отрасли для...
Маркетинг
Стратегическое обновление бренда GENMA приносит ощутимые результаты — крупные заказы и международное признание технологий автоматизацииКомпания RAINBOWCO (SZ: 002483), мировой лидер в области производства высокотехнологичного оборудования, сегодня представила актуальную информацию о развитии своего бренда GENMA....