Новости
Единый механизм компенсации ущерба от атак БПЛА предложил создать Александр Барашков
Эксперт рассказал, как избавить разработчиков от стресса при выпуске обновлений
Выше чек — без навязчивости: три сценария консультации, прибавляющие 15–20% к продаже
Роботизация в мире бьет новые рекорды: количество промышленных роботов выросло на 15% в 2025 году
«Ренессанс Страхование» назвал пятницу самым аварийным днем недели
Spring Development Group построит индустриальный парк Spring Industry в Химках площадью 76 000 м2
Общество
На конференции SmartDev 20 мая 2021 года Сбер объявил о расширении возможностей SberCloud ML Space — облачной платформы полного цикла разработки и реализации AI-сервисов. Она предоставляет инструменты и ресурсы для создания, обучения и развёртывания моделей машинного обучения — от быстрого подключения к источникам данных до автоматического развёртывания моделей на мощностях SberCloud.
ML Space — облачный сервис, позволяющий организовать распределённое обучение с использованием масштабируемого семейства процессоров Intel® Xeon® со встроенными акселераторами ИИ. Его архитектура сформирована на базе собственного суперкомпьютера SberCloud — «Кристофари», — суммарная производительность которого составляет 6,7 петафлопса. Он находится на 40-м месте в топ-500 самых высокопроизводительных систем мира.
Расширения возможностей удалось добиться благодаря применению открытой, основанной на стандартах кросс-архитектурной модели программирования oneAPI, что позволяет разработчикам эффективно использовать производительность и уникальные возможности различных архитектур без исправления кода для каждой аппаратной платформы. Это даёт свободу выбора лучшего оборудования для конкретной задачи. В то же время oneAPI поддерживает известные языки программирования (например, C, C ++, Fortran и Python) и общие стандарты (такие как MPI и OpenMP), обеспечивая функциональную совместимость и близкое соответствие с существующим кодом.
Облачная платформа SberCloud ML Space создавалась, с одной стороны, для того, чтобы предоставить специалистам по работе с данными лучшие инструменты решения задач в области машинного обучения, а с другой — для того, чтобы упростить и максимально демократизировать процесс разработки и использования продуктов на базе искусственного интеллекта. Новые Intel oneAPI Toolkits идеально вписываются в идеологию ML Space. Теперь дата-сайентисты и ML-разработчики, работающие на производительной, гибкой и эффективной с точки зрения затрат процессорной архитектуре, смогут ускорить разработку и внедрение своих ИИ-продуктов, улучшить их характеристики. Уверен, все профильные специалисты по достоинству оценят новые возможности нашей облачной платформы.
Давид Рафаловский,
СТО «Сбербанк Груп», исполнительный вице-президент, руководитель блока «Технологии» Сбера
ML Space объединяет популярные инструменты для работы с большими данными — Jupyter Notebook и Jupyter Lab, — а теперь и инструменты для повышения производительности — Intel oneAPI Toolkits. Она построена по модульной архитектуре, что позволяет пользователям самостоятельно добавлять новые возможности. В течение года с момента данного анонса любой желающий может зарегистрироваться и получить тестовый доступ к платформе SberCloud ML Space, инструментарию Intel® oneAPI Toolkits и серверам на базе процессоров Intel®.
По мере того как мир переходит в эру XPU, основанную на использовании сочетания архитектур, разработчикам требуются новые уровни абстракции для обеспечения производительности базового оборудования. Мы очень рады тому, что инструментарий Intel oneAPI Toolkits позволит пользователям облачной платформы SberCloud для искусственного интеллекта эффективно создавать производительное программное обеспечение для различных архитектур с использованием единой базы кода.
Раджа Кодури
Старший вице-президент, главный архитектор и руководитель подразделения по разработке архитектур, графики и программного обеспечения Intel
Intel oneAPI Toolkits помогают разработчикам эффективно создавать, анализировать и оптимизировать высокопроизводительные кросс-архитектурные приложения для различных XPU: процессоров Intel, графических процессоров и FPGA.
Эти наборы инструментов включают в себя кросс-архитектурный язык программирования oneAPI Data Parallel C ++ (DPC ++) и более 40 программных продуктов: компиляторы, библиотеки и инструменты для переноса, анализа и отладки, которые упрощают разработку приложений для обработки данных.
Один из ключевых элементов облачной платформы ML Space, модуль Environments, получит следующие наборы инструментов Intel oneAPI:
О SberCloud
SberCloud (ООО «Облачные технологии») — облачная экосистемная платформа Сбера. Компания предлагает широкую линейку инфраструктурных и платформенных облачных решений, а также инструменты для работы с искусственным интеллектом, базирующиеся на ресурсах суперкомпьютера «Кристофари» — самого мощного вычислительного кластера России. Информационно-технологические платформы и услуги SberCloud являются основой цифровой экосистемы Сбера, а также предоставляются внешним клиентам — компаниям и государственным организациям.
Похожие новости
Общество
Более 60 этноисполнителей, 3 города, 3,6 миллиона зрителей: стартует федеральный проект «Этномост России: звучащие территории»В 2026 году, объявленном Президентом Российской Федерации Годом единства народов России, стартует масштабный культурный проект «Этномост России: звучащие территории» при...
Общество
ADDAWARDS.RU проведет в ARTPLAY дизайн-сессию об интерьерах и экстерьерах загородных домовДизайн-сессия ADDAWARDS.RU «Интерьеры и экстерьер загородного дома» пройдет 19 августа в московском арт-пространстве ARTPLAY. Участники мероприятия смогут познакомиться с решениями...
Общество
Как выбрать городской отель без неприятных сюрпризовВечером карта города выглядит компактнее, чем утром с чемоданом в руке, поэтому желание снять отель в минске или другом крупном...
Общество
Как оформить договор с самозанятым без лишних рисковКогда компания готовит договор с самозанятым, текст продолжает уже состоявшийся разговор о работе: что именно будет сделано, в какой срок...