80.73 $ 92.6 €

Вернуться на главную

Общество

Похвальные грамоты пригласительного этапа ВсОШ получат почти 135 тысяч московских школьников

Среди участвовавших и проверивших свои силы в пригласительном (пробном) этапе Всероссийской олимпиады школьников (ВсОШ) оказалось свыше 218 тысяч учащихся столичных школ. Около 135 тысяч участников будут отмечены похвальными грамотами.

Всего в программе пригласительного этапа Всероссийской олимпиады школьников – состязания по 24 предметам, участие в которых помогает школьникам познакомиться с форматом турнира. Самое большое количество участников собрали состязания по математике, русскому и английскому языку, литературе и истории.

По мнению научного руководителя Центра педагогического мастерства Ивана Ященко, то, что проведение этапа пришлось на конец учебного года – не случайно. Учащиеся знакомятся с заданиями, пробуют свои силы, вдумчиво выбирают интересные для них предметы, которым они смогут уделить время летом, подготовить успешное выступление на школьном этапе осенью.

Похожие новости

Экономика

Компания Nongshim показывает глобальную рекламу Shin Ramyun с группой aespa 

Компания Nongshim назначила группу K-pop aespa новым глобальным амбассадором бренда Shin Ramyun. Так бренд впервые выбрал своего всемирного представителя. В...

Технологии

Брутальная MMORPG-игра в жанре мрачного фэнтези Raven2 от Netmarble представила новый класс стрелка

Netmarble, известный разработчик и издатель высококачественных игр, выпустил новое обновление для своей брутальной MMORPG-игры в жанре мрачного фэнтези Raven2, представив совершенно...

Экономика

CGTN: Хайнаньский порт свободной торговли: ключевой шлюз для открытости Китая на высоком уровне

Через месяц, 18 декабря, будет официально запущено специальное таможенное оформление Хайнаньского порта свободной торговли (FTP) для всего острова. В преддверии...

Технологии

 Supermicro выпустила новые кластерные решения AI Factory на базе NVIDIA Enterprise и NVIDIA Blackwell  

Super Micro Computer, Inc., поставщик комплексных ИТ-решений для искусственного интеллекта/машинного обучения, высокопроизводительных вычислений, облачных технологий, систем хранения данных и 5G/Edge,...