Технологии 18 февраля 15:58

От прогнозов до генеративного кода: почему в IT правят данные

Цифровая трансформация и импортозамещение формируют спрос на услуги российских разработчиков, однако реализован этот потенциал далеко не полностью. Алексей Флоринский, генеральный директор компании SimbirSoft, рассказал о главных трендах отрасли, рисках погони за ИИ и новых требованиях к специалистам.

Основной драйвер запросов бизнеса сегодня — искусственный интеллект. Особое место занимают прогнозные модели и рекомендательные сервисы. Рекомендательная система становится конкурентным преимуществом любой компании с большой аудиторией.

Однако ажиотаж вокруг технологии несет риски. Нередко компании приходят с размытым запросом, движимые лишь идеей “у нас будет ИИ, значит, мы станем лучше”. Такой подход чреват неэффективными инвестициями.

Внутри самой отрасли меняются требования к кадрам. Происходит сдвиг от анализа прошлого к прогнозированию. “Сегодняшние данные мало кому интересны, а завтрашние любопытны всем”, — комментирует Алексей Флоринский.

Сам ИИ активно используется внутри команд: по прогнозам, через пять лет до 95% кода будет создаваться нейросетями, что позволит разработчикам сосредоточиться на творческих задачах.

Потенциал рынка заказной разработки колоссален. “Плацдарм импортозамещения огромный, работы непочатый край, — резюмирует эксперт. — Как только экономика разогреется, рук не хватит”. Ключевым активом станут специалисты нового формата, способные предсказывать будущее с помощью ИИ.