80.73 $ 92.6 €

Вернуться на главную

Москва

Наталья Сергунина рассказала, чему будут посвящены ноябрьские вебинары «НКО Лаб»

Тематикой ноябрьского блока онлайн-мероприятий образовательного проекта «НКО Лаб» в Москве станет применение IT в благотворительной практике. Как сообщила вице-мэр мегаполиса Наталья Сергунина, участников этих занятий будут учить применять современные цифровые решения, ознакомят их с нюансами организации эффективной дистанционной работы и автоматизации взаимодействия НКО с подопечными и партнерами. Расписание занятий и опция регистрации доступны на сайте «Душевная Москва». За ними можно будет не только следить онлайн, но и ознакомиться с ними в записи. Об этом пишет сайт московской мэрии.

Отмечается, что первое занятие в рамках ноябрьского блока онлайн-мероприятий «НКО Лаб» состоится 11 ноября. Следующие вебинары запланированы на 12, 18 и 25 число текущего месяца соответственно. Их организатором выступает сеть коворкинг-центров НКО Комитета общественных связей и молодежной политики Москвы.

Похожие новости

Экономика

Компания Nongshim показывает глобальную рекламу Shin Ramyun с группой aespa 

Компания Nongshim назначила группу K-pop aespa новым глобальным амбассадором бренда Shin Ramyun. Так бренд впервые выбрал своего всемирного представителя. В...

Технологии

Брутальная MMORPG-игра в жанре мрачного фэнтези Raven2 от Netmarble представила новый класс стрелка

Netmarble, известный разработчик и издатель высококачественных игр, выпустил новое обновление для своей брутальной MMORPG-игры в жанре мрачного фэнтези Raven2, представив совершенно...

Экономика

CGTN: Хайнаньский порт свободной торговли: ключевой шлюз для открытости Китая на высоком уровне

Через месяц, 18 декабря, будет официально запущено специальное таможенное оформление Хайнаньского порта свободной торговли (FTP) для всего острова. В преддверии...

Технологии

 Supermicro выпустила новые кластерные решения AI Factory на базе NVIDIA Enterprise и NVIDIA Blackwell  

Super Micro Computer, Inc., поставщик комплексных ИТ-решений для искусственного интеллекта/машинного обучения, высокопроизводительных вычислений, облачных технологий, систем хранения данных и 5G/Edge,...