Технологии 21 марта 11:05

Компания Supermicro представляет новый сервер хранения данных Petascale, полностью построенный на флэш-накопителях

Компания Supermicro, Inc., поставщик комплексных ИТ-решений для ИИ, облака, хранилищ данных и 5G/периферийных вычислений, анонсировала новый оптимизированный сервер хранения данных для высокопроизводительных программно-определяемых рабочих нагрузок хранения. В этом первом в своем классе сервере хранения от крупного поставщика уровня 1 использован опыт системного проектирования Supermicro, чтобы создать сервер хранения данных высокой плотности для программно-определяемых рабочих нагрузок, связанных с обучением ИИ, машинным обучением, ИИ-анализом, а также с аналитикой и корпоративными рабочими нагрузками хранения. Компания Supermicro тесно сотрудничает с NVIDIA и WEKA, чтобы клиенты могли создавать энергоэффективные высокопроизводительные системы хранения данных для своих ИИ-фабрик.

«Сервер Supermicro Petascale с процессором NVIDIA Grace Superchip подчеркивает особое внимание компании Supermicro к инновациям и выбору клиентов, — сказал Чарльз Лян (Charles Liang), президент и генеральный директор Supermicro. — Мы разработали сервер хранения данных Petascale с использованием процессора NVIDIA Grace со 144 ядрами ARM Neoverse V2, обеспечивающим высокопроизводительный ввод-вывод для программно-определяемых рабочих нагрузок хранения. Мы продемонстрировали, что система может полностью раскрыть производительность SSD-накопителей и пропускную способность PCIe Gen5 с линейной масштабируемостью. Компания Supermicro продолжает выводить на рынок самые передовые и оптимизированные решения для хранения данных».

Построенная с использованием стратегии системного проектирования Supermicro Building Block Solutions® система хранения данных ARS-121L-NE316R размером 1U имеет симметричную архитектуру, идеально подходящую для масштабирования рабочих нагрузок ИИ. Сервер хранения данных Supermicro Petascale, в котором используется энергоэффективный процессор NVIDIA Grace Superchip, поддерживает 16 накопителей EDSFF PCIe Gen5 E3.S NVMe с горячей заменой, обеспечивающих емкость 983 ТБ при использовании твердотельных накопителей объемом 61,44 ТБ, а стойка, содержащая 40 систем, обеспечивает емкость хранения 39,3 ПБ.

«При разработке и тестировании сервера хранения данных Supermicro мы тесно сотрудничали с NVIDIA Grace, чтобы предоставить поставщикам программного обеспечения для хранилищ широкий выбор оборудования, соответствующего требованиям различных приложений, — сказал Роб Дэвис (Rob Davis), вице-президент NVIDIA по сетевым технологиям хранения данных. — Этот новый сервер хранения данных позволяет клиентам пользоваться инновациями NVIDIA в области центральных процессоров и модулей обработки данных (DPU) для ускорения сетевых протоколов, таких как GPUDirect Storage, при потреблении меньшей мощности, чем сопоставимые серверы на процессорах x86».

Компания Supermicro сотрудничает с WEKA, лидером в области программного обеспечения для высокопроизводительных хранилищ данных, ориентированных на рабочие нагрузки в области ИИ, высокопроизводительных вычислений и управления корпоративными данными. Сочетание 144 ядер ARM, интегрированных модулей LPDDR5X объемом 960 ГБ на платформе ЦП и возможностей поддержки двух карт NVIDIA BlueField-3 или ConnectX-8 SuperNIC реализует полную производительность архитектуры решения WEKA^® Data Platform с нулевым копированием, обеспечивая самую высокую производительность при более низком энергопотреблении по сравнению с системами на базе процессоров x86.

«Компания WEKA гордится сотрудничеством с Supermicro и NVIDIA при создании высокопроизводительного решения, оптимизированного для обучения корпоративных систем ИИ и машинного обучения, аналитики и ИИ-анализа, — сказал Нилеш Патель (Nilesh Patel), директор по продуктам WEKA. — Первоначальное тестирование программного обеспечения WEKA Data Platform, работающего на сервере хранения данных Supermicro Petascale с предпроизводственным кластером на базе процессоров NVIDIA Grace, показывает значительное масштабирование производительности и энергоэффективность».