Новости
Workplace Awards 2026: комплексу JOIS присуждена победа за архитектурную концепцию
Онлайн-спрос на лекарства прибавил 46%: итоги фармацевтического рынка от «Деловых Линий» и ЮMoney
Ликвидаторы ЧАЭС встретились с женщинами, которые в 1986 году шили для них респираторы
Оптимизация логистики: «Деловые Линии» ускорили доставку по 7 500 направлениям
Эксперты KAMA TYRES рассказали, как подготовить грузовые шины к зимним перевозкам
В Санкт-Петербурге началось возведение основных конструкций моста ШМСД
Технологии
29 апреля 2025 года на 4-м форуме Huawei Innovative Data Infrastructure (IDI) в Мюнхене (Германия) компания Huawei представила решение AI Data Lake, призванное ускорить внедрение ИИ в различных отраслях. Питер Чжоу (Peter Zhou), вице-президент Huawei и президент Data Storage Product Line, представил решение в своем выступлении: «Пробуждение данных, ускорение интеллекта с помощью инфраструктуры данных с поддержкой ИИ».
Хотя цифровая трансформация развивалась на протяжении десятилетий и принесла радикальные изменения, одно остается неизменным: критическая важность данных. Это было подчеркнуто в речи Чжоу: «Чтобы быть готовыми к ИИ, подготовьте данные. Непрерывное углубление цифровизации отрасли — это процесс превращения данных в информацию и знания».
Интегрируя хранение данных, управление данными, управление ресурсами и цепочку инструментов ИИ, решение AI Data Lake обеспечивает высококачественный корпус ИИ и ускоряет обучение модели и вывод, позволяя предприятиям использовать ИИ.
В своем выступлении Чжоу представил подробную информацию о продуктах и технологиях, которые являются частью решения Data Lake:
Huawei DME — это платформа управления данными, которая интегрирует Omni-Dataverse, чтобы помочь клиентам устранить разрозненность данных в географически распределенных центрах обработки данных. Кроме того, способность DME извлекать данные из более чем 100 миллиардов файлов за считанные секунды помогает клиентам эффективно обрабатывать данные и раскрывать весь их потенциал.
Платформа DCS, основанная на технологиях виртуализации и контейнеров, обеспечивает эффективное объединение ресурсов xPU и интеллектуальное планирование, повышая эффективность использования ресурсов. Кроме того, DataMaster в DME обеспечивает эксплуатацию и техническое обслуживание по всем сценариям на основе ИИ с помощью AI Copilot, предлагая ряд применений ИИ, таких как интеллектуальные вопросы и ответы, помощник по эксплуатации и техническому обслуживанию и эксперт по проверке, создавая исключительный опыт эксплуатации и технического обслуживания.
Похожие новости
Авто
Заказ авто из Японии: SferaCar о лучших моделях машин в 2026 годуЯпония – рынок с развитой аукционной системой и большим ассортиментом автомобилей с прозрачной историей. Для покупателя это означает возможность подобрать...
Экономика
Почему компании всё чаще покупают складскую технику с пробегомПодержанное складское оборудование в хорошем состоянии в отдельных случаях стоит до 40% дешевле нового. Это позволяет компаниям снизить расходы при...
Стиль жизни
У бренда O’STIN появилась первая в российском массмаркете примерочная для создания контентаO’STIN STYLE STUDIO – уникальный формат примерочной, впервые представленный в российском масс-маркете и сети бренда. Пространство оборудовано всем необходимым для...
Общество
О музыке, стиле и славянских девушках. Slavyanа стала героиней обложки VOICE SHOPPINGПевица Slavyana (Кристина Журавлёва) украсила обложку журнала VOICE SHOPPING. Не только своей красотой, но и интересными мыслями в интервью. Она...