Новости
Логистическая компания «Деловые Линии» увеличила сеть складов, запустив новый филиал в Мелитополе
Спортсменов со всей России объединил турнир памяти Юрия Лужкова
Вечнозеленый бизнес: как франшиза питомников хвойных растений окупается за два года
Эксперт рассказал, от чего зависит окупаемость майнинга в РФ
Huawei представит новые носимые устройства, планшеты и телефоны в Париже 19 сентября
Без рубрики
Bitget, ведущая криптовалютная биржа и компания в сфере Web3, опубликовала отчёт, в котором раскрывается трансформирующее влияние искусственного интеллекта на процесс найма. Согласно данным, использование ИИ позволило сократить сроки подбора персонала на 38%, упростить привлечение талантов и повысить соответствие кандидатов требованиям вакансий, что значительно увеличило эффективность работы команды.
Ключевые выводы:
До внедрения ИИ Bitget использовала ручной отбор кандидатов и услуги внешних рекрутинговых агентств, что делало процесс найма дорогостоящим и трудоёмким. Средний цикл найма составлял 48 дней, а для технических позиций он мог достигать 50 дней. Внешние агентства обеспечивали до 40% всех наймов, что значительно увеличивало расходы, в то время как внутренние команды HR обрабатывали до 500 резюме в месяц, сталкиваясь с операционными неэффективностями.
Для решения этих задач Bitget внедрила систему на основе ИИ, которая автоматизирует отбор резюме, оптимизирует сопоставление кандидатов с вакансиями и улучшает процесс принятия решений. Модель ИИ была обучена на исторических данных о найме и анализировала ключевые показатели, такие как совместимость навыков, предыдущие результаты работы и культурное соответствие. Интеграция системы с существующими HR-платформами позволила быстро ранжировать и отбирать кандидатов, снижая влияние субъективных факторов.
Результаты оказались впечатляющими. Среднее время найма сократилось на 38%, снизившись с 48 до 30 дней. Эффективность отбора резюме увеличилась на 76%, позволив HR-специалистам сосредоточиться на наиболее перспективных кандидатах. Затраты на рекрутинг снизились на 25% за счёт сокращения зависимости от внешних агентств и автоматизации административных процессов. Уровень удержания сотрудников вырос на 15%, так как более точное соответствие кандидатов требованиям вакансий уменьшило текучесть кадров в первый год работы. Кроме того, автоматизированная оценка кандидатов помогла снизить влияние бессознательных предвзятостей на 38%, повысив точность и объективность найма.
«Благодаря ИИ мы не просто нанимаем быстрее — мы нанимаем умнее», — отметила Грейси Чен, генеральный директор Bitget. — «Эта технология помогает нам более эффективно привлекать лучших специалистов, одновременно оптимизируя расходы и повышая уровень удержания сотрудников».
Полный отчёт о применении ИИ в процессе найма в Bitget доступен по ссылке.
Похожие новости
Общество
Фонд Юрия Лужкова поддержал издание книги об истории Храма Христа Спасителя4 сентября в Храме Христа Спасителя прошла презентация книги «Храм Христа Спасителя», изданной при поддержке Фонда Юрия Лужкова. Презентация стала...
Финансы
«Одежда для меня»: FUNDAY запускает рекламную кампанию новой осенней коллекцииБренд FUNDAY открывает новый сезон с рекламной кампанией, посвящённой свободе быть собой и находить радость в каждом дне. С 18...
Технологии
Стало известно, как находить данные оперативно: функция ПРОСМОТРХ табличного редактора Р7 офисПользователи табличного редактора Р7 офис имеют в своем распоряжении мощный инструмент для поиска и анализа данных — функцию ПРОСМОТРХ. Как...
Экономика
Импортозамещенный Ансат успешно прошел первые летные испытанияВпервые в воздух поднялся легкий многоцелевой вертолет «Ансат» с отечественными двигателями. Испытания, организованные холдингом «Вертолеты России» Госкорпорации Ростех, прошли в...